Datos: qué son, tipos, características y cómo consultarlos

Cada vez que envías un mensaje, ves un video o buscas en internet, generas datos. Esta guía te explica qué son realmente esos datos y cómo controlarlos, desde la definición básica hasta pasos concretos para consultar tu consumo móvil o descargar un resumen de tu Cuenta de Google.

Definición de dato según IBM: Colección de hechos, números, palabras, observaciones u otra información útil ·
Tipos de datos según la escala de medición: 4: nominal, ordinal, discreto, continuo ·
Origen etimológico (RAE): Del latín ‘datum’, que significa ‘lo que se da’

Cinco datos clave que resumen lo esencial sobre el concepto de dato.

¿Qué son los datos?

¿Qué es un dato?

Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable: puede ser numérica, alfabética, algorítmica, espacial, entre otras (Wikipedia, enciclopedia libre). La Real Academia Española (autoridad lingüística) define “dato” como “información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho”. Su origen se remonta al latín datum, que significa “lo que se da”.

• Los datos son hechos brutos, sin procesar. La información, en cambio, es el resultado de contextualizar, interpretar y estructurar esos datos para que tengan significado (IBM Think, guía corporativa).
• En informática, los datos son valores que pueden ser procesados y almacenados por un sistema (Wikipedia). Por ejemplo, el número “25” es un dato; saber que es la edad de una persona ya es información.

¿Qué es un dato en base de datos?

En el ámbito de las bases de datos, un dato es el valor mínimo almacenable en una celda de una tabla, asociado a un campo y a un registro (Wikipedia, base de datos). Las bases de datos estructuran los datos para poder recuperarlos, actualizarlos y relacionarlos eficientemente.

¿Cuál es la definición de información?

La información se define como datos procesados y organizados que adquieren relevancia y propósito (IBM Think). Mientras que un dato aislado puede ser inerte, la información permite tomar decisiones. Por ejemplo, una lista de temperaturas (datos) se convierte en información cuando se promedian y se comparan con umbrales climáticos.

El patrón es claro: los datos son la materia prima; la información, el producto elaborado. Sin datos fiables, cualquier análisis posterior se sostiene sobre arena.

¿Cuáles son los 4 tipos de datos?

Clasificación según la escala de medición

La estadística distingue cuatro tipos de datos según su escala de medición (Wikipedia, niveles de medición):

• Nominal: categorías sin orden intrínseco. Ejemplos: sexo (hombre/mujer), color de ojos, país de nacimiento.
• Ordinal: categorías con un orden o jerarquía, pero sin intervalos uniformes. Ejemplos: nivel educativo (básico, medio, superior), escala de satisfacción (bajo, medio, alto).
• Discreto: valores enteros que se pueden contar. Ejemplos: número de hijos, cantidad de coches en un parking, número de usuarios activos.
• Continuo: valores que pueden tomar cualquier número real dentro de un intervalo. Ejemplos: peso, altura, temperatura, tiempo de respuesta.

¿Cuáles son algunos ejemplos de datos?

Ejemplos cotidianos: tu fecha de nacimiento (dato discreto), la marca de tu teléfono (nominal), tu opinión en una encuesta del 1 al 5 (ordinal), la velocidad de tu conexión a internet (continuo). En tu móvil, el consumo de datos de cada aplicación se registra como un valor discreto (megabytes usados).

La implicación: elegir mal el tipo de dato puede llevar a análisis erróneos. Tratar una variable ordinal como si fuera numérica y calcular una media es uno de los errores más comunes.

¿Cuáles son las características de los datos?

Para que los datos sean útiles deben cumplir ciertas propiedades fundamentales (datos.gob.es, portal de datos abiertos del Gobierno de España):

• Precisión: los datos reflejan el valor real sin errores de medición.
• Validez: los datos se ajustan a las reglas de formato y dominio definidas.
• Consistencia: no hay contradicciones entre distintos conjuntos de datos.
• Integridad: no faltan valores ni registros completos.
• Oportunidad: los datos están disponibles cuando se necesitan para la toma de decisiones.

La integridad de los datos —garantizar que no se alteran de forma no autorizada— es especialmente crítica en sectores como la banca o la sanidad. Sin ella, la confianza en los sistemas colapsa.

¿Para qué sirven los datos?

Los datos son la base de prácticamente toda actividad analítica moderna. Sirven para:

• Generar información y conocimiento: transformar hechos brutos en informes, gráficos y conclusiones (IBM Think).
• Tomar decisiones informadas: las empresas usan datos de ventas para ajustar inventarios; los gobiernos, para planificar políticas públicas.
• Alimentar algoritmos y sistemas de inteligencia artificial: los modelos de machine learning necesitan grandes volúmenes de datos para entrenarse (Wikipedia, aprendizaje automático).
• Fomentar la transparencia y la innovación: los datos abiertos permiten a ciudadanos y startups crear servicios que mejoran la sociedad (datos.gob.es, catálogo de datos abiertos).

El trade-off: más datos no siempre significan mejores decisiones si la calidad o el contexto fallan. Una ensalada de números sin interpretación es ruido, no señal.

¿Dónde puedo ver mis datos?

¿Cómo obtener un resumen de los datos de tu Cuenta de Google?

Google pone a disposición de todos los usuarios la herramienta Takeout, que permite descargar una copia exportable de los datos almacenados en sus servicios (Gmail, Drive, Fotos, YouTube, etc.) (Google Support, centro de ayuda oficial). Para acceder: ve a tu Cuenta de Google > Datos y privacidad > Descargar o eliminar tus datos. Puedes seleccionar qué productos incluir y el formato de exportación.

¿Cómo puedo ver mis datos en mi teléfono?

En Android, los datos de la cuenta se gestionan en Ajustes > Google. Allí puedes ver qué servicios están sincronizados y el espacio que ocupan tus datos (Google Pixel Help, soporte oficial).

En iPhone, los datos de uso están en Ajustes > Datos móviles. Allí se muestra el consumo total y por aplicación. Apple recomienda contactar con el operador para conocer el dato preciso del período en curso (Apple Support, guía oficial).

El patrón: cada plataforma ofrece su propia interfaz, pero el principio es el mismo: los datos son tuyos y debes poder acceder a ellos. La normativa europea de protección de datos (RGPD) refuerza este derecho.

¿Cómo consultar mi consumo de datos?

Los pasos varían según el fabricante, pero la ruta habitual es la siguiente:

1. En Android: ve a Ajustes > Red e Internet > Uso de datos (Google Pixel Help). Allí se muestra el total consumido en el ciclo actual y el desglose por aplicación.
2. En iOS: ve a Ajustes > Datos móviles. Verás el consumo actual desde la última vez que se restablecieron las estadísticas. Puedes reiniciar el conteo tocando “Restablecer estadísticas” al final de la pantalla (Apple Support).
3. Mediante el operador: usa la aplicación oficial, código USSD o SMS. Ejemplos: Movistar (SMS al 1004 con CONSUMO), Llamaya (*113# o SMS al 22951 con SALDODATOS), Simyo (llamada al 121 o *126#) (AyudaLey Datos, guía práctica).

“Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.”

Wikipedia, enciclopedia colaborativa

“Los datos son hechos, números, palabras, observaciones u otra información útil que se recopila y puede procesarse.”

IBM Think, guía corporativa de datos

“Dato. Del lat. datum ‘lo que se da’.”

Real Academia Española, Diccionario de la lengua española

“La información son datos que han sido procesados y organizados para que tengan significado y propósito.”

Actian, blog de gestión de datos

Para el usuario medio en España o Latinoamérica, la decisión es simple: conocer tus datos —qué son, cómo se clasifican y dónde consultarlos— te da control sobre tu privacidad y tu presupuesto. Ignorarlos significa dejar que operadores y plataformas decidan por ti. O aprendes a leer tu propio consumo, o pagas por lo que no usas.

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